Социологические исследования и современные информационные технологии

Компьютерные и информационные технологии открывают новые возможности для прикладной социологии. Они позволяют, прежде всего, значительно облегчить задачу, как социологам, так и респондентам. В последние два десятилетия активно используются такие методы сбора данных с использованием новых технологий, как CAPI (Computer-Assisted Personal Interviewing; личное интервью с помощью компьютера), CATI (Computer Assisted Telephone Interview; телефонное интервью с помощью компьютера), CSAQ (Computer Assisted Self-Administered Questionnaire; самозаполняемая анкета с использованием компьютера), CASIIP (Computer Assisted Self-Administered Interview with an Interviewer Present; интервью с помощью компьютера в присутствии интервьюера). На базе электронных источников и компьютерных технологий развиваются новые методы и направления исследований общественных процессов, основанные на анализе больших массивов данных и документов.

Научные результаты исследований, проведенных с использованием реальных данных, имеют важное социальное значение, повышается востребованность научных исследований обществом.

Развитие современного общества во многом обусловлено развитием компьютерных информационных технологий, которые пронизывают все сферы жизнедеятельности человека, обеспечивая эффективное функционирование и успешную эволюцию общественного организма. Это общемировая тенденция, которая в полной мере проявляется и в сфере научных исследований. В настоящее время без использования компьютера крайне сложно представить себе современную социологию, ведь именно благодаря применению компьютерной техники и соответствующего программного обеспечения сегодня значительно упростились процедуры обработки социологических данных, оформление социологических отчетов, составление сложнейших статистических таблиц, графиков, диаграмм, гистограмм и других атрибутов социологического исследования. К сожалению, из-за ряда объективных причин, социологи Республики Беларусь редко используют все возможности информационных технологий в своей работе, ограничиваясь, в основном, набором текстов или простейшей обработкой данных на персональном компьютере.

Естественно, что использование в работе социолога персонального компьютера значительно расширяет его интеллектуальные возможности.

Необходимо отметить, что процесс информатизации происходит и в РБ. С каждым днём информационные технологии все больше модифицируют экономические, социальные, политические и культурные процессы в нашей республике.

Тенденции последних лет свидетельствуют о росте числа домашних пользователей Интернета [9, c. 61]. К сожалению, в Белоруссии плохо развита практика использования в домашних условиях доступа к Интернету по выделенным линиям, по-прежнему самым популярным остается модемное соединение.

Незначительное число пользователей выходят в Сеть с мобильных телефонов, так как стоимость трафика и качество связи все еще оставляет желать лучшего.

Сегодня наблюдается устойчивый рост потребительской активности в Интернете. По-прежнему самой эффективной рекламой является реклама мобильных телефонов, компьютеров, программного обеспечения и операторов мобильной связи. Общее количество пользователей Сети в Беларуси составляет около 1500000 человек, из них постоянных (пользующихся Интернетом ежедневно или несколько раз в неделю) – свыше 540000. Для сравнения, всего на данный момент в мире более 700000000 пользователей [9, c. 62]. В европейском рейтинге стран по темпам телефонизации Беларусь занимает 32-е место из 44 и лидирует среди стран СНГ. По итогам 2002 г. по уровню развития мобильной телефонной связи республика находится на последнем месте среди европейских стран.

Количество абонентов мобильной телефонной связи на 100 жителей Беларуси составляет 4,54. По индексу сетевой готовности, согласно исследованию Института информатики, Беларусь находится на 61-м месте [9, c. 62]. С сожалением следует отметить, что из-за перманентного социально-экономического кризиса, Республика Беларусь объективно оказалась не в состоянии следовать в авангарде, с соответствующей скоростью, глобального потока научно-технического прогресса, при этом оказываются не актуализированными научный потенциал республики [16, c . 2]. Тема 'Информационные технологии' редко затрагивается социологами для глубокого изучения, однако всё же предпринимаются попытки изучить эту тему такими социологами как: Филлипова Т.В., Бутенко И.А. Целью курсовой работы – рассмотреть особенности использования новейших информационных технологий в современной социологии.

Задачи: · показать основные этапы развития информационных технологий; · выявить роль информационных технологий в современном мире; · показать этапы развития Интернета, определить его значение в мире; · проанализировать использование современных методов сбора социологической информации; · описать программы обработки социологических данных.

Объектом изучения выступают современные информационные технологии в социологических исследованиях.

Предмет – методы получения и обработки социологической информации при помощи новейших информационных технологий. В структуру курсовой работы включаетс я введение, 3 главы, заключение, список использованных источников. ГЛАВА 1 СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ: ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ 1.1. Информационные технологии: основные этапы становлени я и развити я Трудно назвать другую сферу человеческой де я тельности, котора я развивалась бы столь стремительно и порождала бы такое разнообразие проблем, как информатизаци я и компьютеризаци я общества.

Истори я развити я информационных технологий характеризуетс я быстрым изменением концептуальных представлений, технических средств, методов и сфер применени я . Еще дес я ть лет назад бесспорным казалс я лозунг «Программирование – втора я грамотность», под которым подразумевалось умение каждого образованного человека создавать алгоритмы и программировать в своей предметной области на я зыках FORTRAN, BASIC и т.д. В современных реали я х весьма актуальным дл я большинства людей стало не столько программирование (в старом смысле слова), сколько умение пользоватьс я информационными технологи я ми.

Проникновение компьютеров во все сферы жизни общества убеждает в том, что культура общени я с компьютером становитс я частью общей культуры человека – термины «Word», «Excel», «Internet» стали такими же обыденными, как «телефон» или «шахматы» [21, c. 4]. Информационные технологии имеют свои фундаментальные разделы: архитектура персонального компьютера, операционные системы, теоретическое программирование и др. Мир мен я етс я так быстро, что многие не успевают приспосабливатьс я к переменам. Люди, жившие в начале ХХ века, вр я д ли могли себе представить нынешние технологические достижени я , воспринимаемые нами как должное: самолеты, роботы, спутниковые телефоны, телевизоры и т.д.

Технологии действительно могут измен я ть общество глубже и быстрее, чем можно себе вообразить. Вс я ка я де я тельность осуществл я етс я по технологии, определ я емой целью, предметом, средствами, характером операций и результатами.

Существует множество определений информации и информационных технологий.

Информаци я – совокупность знаний о различных объектах и взаимосв я з я х между ними. У большинства людей слово «информаци я » ассоциируетс я , прежде всего, с компьютером [21, c. 24]. Информаци я социологическа я – интерпретаци я данных, полученных в ходе социологического исследовани я . Выдел я ют социологическую информацию первичную и вторичную.

Первична я социологическа я информаци я – это сведени я , полученные социологическими методами, а также из личных документов обследуемых и первичной документации предпри я тий и учреждений в форме, не приспособленной дл я непосредственного её использовани я дл я воздействи я на социальные процессы.

Вторична я социологическа я информаци я – информаци я , представленна я в виде таблиц, графиков, уравнений и других форм, пригодных дл я использовани я в научной и управленческой работе [7, с. 124]. Информационные технологии – система методов и способов сбора, регистрации, хранени я , накоплени я , поиска, обработки и выдачи документальной информации по запросам пользователей [11, c. 8]. Информационные технологии – использование компьютеров дл я хранени я , обработки и передачи знаний, а также способы создани я , фиксации, переработки и распространени я информации. В постмодернистских обществах использование информационных технологий я вл я етс я центральным фактором экономики, основой информационной революции, в рамках которой возможность переработки информации сама по себе я вл я етс я богатством [13, c. 230]. Слово «компьютер» произошло от английского 'computer', переводимого как вычислитель, тот, кто вычисл я ет. В русском я зыке известен синоним слова «компьютер» – Электронна я Вычислительна я Машина или ЭВМ, сейчас примен я етс я термин 'персональный компьютер'. Информационные технологии в своем развитии прошли несколько этапов: 1. ручной – основу информационных технологий на этом этапе составл я ло перо, чернильница и бухгалтерска я книга. Св я зь осуществл я лась путем направлени я пакетов получателю; 2. механический – дл я обработки информации использовались пишущие машинки со съемными элементами. Св я зь осуществл я лась по общественной почте; 3. электрическа я обработка информации. Дл я ее обработки использовались электрические пишущие машинки со съемными элементами; 4. компьютерные технологии – дл я обработки информации используют автоматизированные системы управлени я (АСУ), затем происходит переход от вычислительных центров к распределенному вычислительному потенциалу и новым информационным технологи я м, основу которых составл я ют: распределенна я компьютерна я техника, программное обеспечение и развитые коммуникации 5. сетевые технологии – обработка, хранение и обмен информации осуществл я етс я в сети [11, c.8]. Как и вс я ка я технологи я , информационные технологии, предполагающие технологическое применение вычислительной техники, других технических средств, включает определенный набор материальных средств (носители информации, технические средства измерени я ее состо я ний, обработки, передачи и т.д.) и способы их взаимодействи я , специалистов и совокупность определенных методов организации работы. Целью создани я и широкого распространени я информационных технологий я вл я етс я решение проблемы информатизации общества (внедрени я комплекса мер, направленных на обеспечение полного и своевременного использовани я достоверной информации, обобщенных знаний во всех социально значимых видах человеческой де я тельности). Информатизаци я я вл я етс я реакцией общества на существенный рост информационных ресурсов и потребность в значительном увеличении производительности труда в информационном секторе общественного производства. Как показывает практика промышленно развитых стран (США, Англии, Японии), решение проблемы информатизации общества я вл я етс я глобальной целью развити я и св я зываетс я с выходом страны в третьем тыс я челетии на новый уровень цивилизации.

Компьютерные информационные технологии предполагают: 1. коллективную подготовку документов; 2. возможность оперативной работы с графической информацией; 3. представление числовых данных с помощью графических пакетов в виде различных видов графиков и диаграмм; 4. оформление и тиражирование, рассылку и передачу информации с помощью электронной почты; 5. использование различных устройств ввода/вывода информации; 6. использование пакетов прикладных программ (ППП) дл я решени я различных экономических задач: прогноза, балансовых и т.д. Таким образом, информационные технологии прошли длительный эволюционный путь, начина я от пера и заканчива я новейшими компьютерными технологи я ми. В процессе развити я информационные технологии избавл я ют людей от т я желого физического труда и вывод я т их на более качественный уровень.

Считаетс я , что широкомасштабное внедрение новых информационных технологий повысит результативность решений, принимаемых на всех уровн я х управлени я . Это обеспечит, в свою очередь, не только рост экономических показателей развити я народного хоз я йства, но и достижение качественно нового уровн я открытий в фундаментальных и прикладных науках, направленных на развитие производства, создание новых рабочих мест, повышение жизненного уровн я населени я , защиту окружающей среды. 1.2. Место и роль информационных технологий в современном мире На современном этапе выдел я ют компьютерные информационные технологии – это система методов и способов сбора, хранени я , накоплени я , поиска, обработки и выдачи информации по запросам пользователей с помощью средств вычислительной техники. Дл я информационных технологий наших дней этапа характерны: 1. работа пользовател я в режиме манипулировани я данными (не нужно «помнить и знать», а достаточно выбрать из «предлагаемого меню»); 2. безбумажный процесс обработки документов (на бумагу фиксируетс я только окончательный вариант документа); 3. диалоговый режим решени я задач с широкими возможност я ми дл я пользователей; 4. возможность коллективного использовани я документов на основе группы компьютеров, объединенными средствами коммуникаций; 5. возможность адаптивной перестройки формы и способа представлени я информации в процессе решени я задач [11, c. 8]. Дл я обработки информации используют автоматизированные системы управлени я (АСУ). АСУ – система «человек-машина», обеспечивающа я эффективное функционирование объекта управлени я , в которой сбор и переработка информации, необходимой дл я реализации функций управлени я , осуществл я етс я с применением средств автоматизации и вычислительной техники [4, c. 7]. Главным направлением совершенствовани я системы управлени я на всех уровн я х в современных услови я х стало массовое использование новейшей компьютерной и телекоммуникационной техники, формирование на ее основе высокоэффективных информационно-управленческих технологий. Новые информационные технологии, основанные на компьютерной технике, требуют радикальных изменений организационных структур управлени я , его регламента, кадрового потенциала, системы документации, фиксировани я и передачи информации.

Особое значение имеет внедрение информационного управлени я , значительно расшир я ющее возможности использовани я информационных ресурсов.

Развитие информационного управлени я св я зано с организацией системы обработки знаний и данных, последовательного ее развити я до уровн я интегрированных автоматизированных систем управлени я , охватывающих по вертикали и горизонтали все уровни и звень я де я тельности организации. В последние дес я тилети я системы управлени я в высокоразвитых странах, в частности, в США и Японии, ориентируютс я на творческие информационные технологии так называемого третьего уровн я . Они охватывают полный информационный цикл – выработку информации (новых знаний), их передачу, переработку, использование дл я преобразовани я нового объекта, достижени я новых высших целей.

Информационные технологии третьего уровн я означают высший этап компьютеризации системы управлени я , позвол я ют задействовать ПК в творческом процессе, соединить силу человеческого ума и мощь электронной техники. Полна я интегрированна я информатизаци я системы управлени я предполагает охват следующих информационно-управленческих процессов: св я зь, сбор, хранение и доступ к необходимой информации, анализ информации, поддержка индивидуальной де я тельности, программирование и решение специальных задач [10, c. 35]. Таким образом, современные информационные технологии в своем развитии прошли длительный путь и еще многое необходимо совершенствовать. В перспективе предусматриваетс я привлечение дл я прин я ти я решений технологий искусственного интеллекта и более широкое применение средств мультимедиа (комплексное представление информации). Считаетс я , что именно Интернет как разновидность информационных технологий станет основой ХХІ века как века информационных технологий. 1.3. Интернет как разновидность информационных технологий Internet – гигантска я компьютерна я сеть, состо я ща я из множества соединенных друг с другом меньших по размеру сетей и покрывающа я весь земной шар. Выдел я ют такие информационные службы Интернет, как E-mail, Ftp, Telnet, WWW, Gopher и др. Intranet – корпоративна я сеть, использующа я продукты и технологии Интернета дл я хранени я , св я зи и доступа к информации. Intranet создают ведомственные (корпоративные) системы на базе Internet-технологий.

Системы управлени я базами данных (СУБД) – предназначены дл я хранени я и обеспечени я эффективного доступа к массивам информации.

Истори я Всемирной Паутины уходит своими корн я ми в 1962 г. Тогда Дж.

Ликлайдер стал первым руководителем исследовательского компьютерного проекта в DARPA (Defence Advanced Research Project Agency – Управление перспективных исследований и разработок Министерства обороны США). Он сумел убедить своих преемников в важности создани я глобальной сети взаимосв я занных компьютеров, с помощью которой каждый сможет быстро получать доступ к данным и программам любого компьютера [12, c. 7]. Впервые така я св я зь компьютеров, наход я щихс я в разных штатах, осуществилась в 1965 году благодар я Лоуренсу Робертсу и Томасу Мерилу. Она происходила по низкоскоростной коммутируемой телефонной линии. Но это была перва я в мире нелокальна я компьютерна я сеть [8, c. 8]. Иде я создани я Интернет возникла в св я зи с необходимостью построени я отказоустойчивой сети, котора я могла бы продолжать работу, даже если бы больша я часть ее стала неработоспособной.

Одновременно сеть должна быть достаточно устойчивой к возможным ошибкам при передачи пакетов, т.е. обладать механизмом контрол я пакетов и обеспечить наблюдение за доставкой информации. Таким образом, основной принцип Интернет – независимость отдельного узла (компьютера) сети от разрушений и неполадок в тех участках сети, которые не св я заны непосредственно с данным узлом. Рост попул я рности сети Интернет в коммерческом секторе привел к тому, что Интернет отошел от первоначальных исследовательских корней. Это в сочетании с осознанием необходимости общественной поддержки Интернета привело к формированию в 1991 году Сообщества Интернет под руководством Винта Серфа. В 1992 году Совет по развитию Интернета был превращен в Совет по архитектуре Интернета, функционирующий под покровительством Сообщества Интернет. В сеть Интернет вход я т миллионы компьютеров и сетей компьютеров, работающих под управлением разных операционных систем, с разными форматами данных, на разных аппаратных платформах.

Однако при обмене информацией все компьютеры должны пользоватьс я едиными соглашени я ми (протоколами) о способах формировани я и передачи сообщений [22, c. 301]. Основой сети Интернет я вл я етс я стек протоколов TCP/IP. TCP обеспечивает на передающем компьютере разбивку отправл я емого сообщени я на куски, так называемые дейтаграммы, восстановление на принимающем компьютере сообщени я из поступающих дейтаграмм в нужном пор я дке, повторную отправку не доставленных или поврежденных дейтаграмм. IP выполн я ет функции маршрутизации и доставки по адресу отдельных дейтаграмм [11, c. 52]. Каждый компьютер, подключенный к Интернет, имеет уникальный физический адрес (IP-адрес). IP-адрес назначаетс я администратором сети во врем я конфигурации компьютеров и маршрутизаторов. IP-адрес состоит из двух частей: номера локальной сети и номера хоста в ней. Хост представл я ет собой объект сети, который может передавать и принимать IP-адреса.

Электронна я почта (e-mail). Торгова я марка Electronic Mail была зарегистрирована в 1974 году. До тех пор использовалось название «Система передачи сообщений с помощью компьютеров» [22, c. 479]. Электронна я почта позвол я ет обмениватьс я сообщени я ми с пользовател я ми на других компьютерах. Дл я обеспечени я данного сервера созданы специальные почтовые серверы, которые хран я т сообщени я дл я своих пользователей. После подключени я к компьютеру теоретически можно соедин я тьс я с любым другим компьютером в Интернете – дл я этого необходимо иметь разрешение, и удаленный компьютер должен программно поддерживать это соединение. World Wide Web (WWW) – гипертекстова я информационно-поискова я система в Интернет. Блоки данных WWW («страницы») размещаютс я на отдельных компьютерах, называемых WWW-серверами и принадлежащих отдельным организаци я м или частным лицам. С помощью гипертекстовых ссылок, встроенных в документы WWW, пользователь может переходить от одного документа к другому.

Сервис WWW предназначен дл я размещени я рекламной, образовательной и другой информации. WWW используют протокол HTTP. Последний обеспечивает навигацию по WWW, формирует информационные запросы и передает запрошенную информацию пользователю.

Основным поставщиком услуг Интернета в РБ я вл я етс я национальный провайдер БелПак Министерства св я зи РБ. Указанный провайдер продает сервисы Интернет непосредственно пользовател я м, а также другим провайдерам, расположенным на территории республики. Среди наиболее крупных провайдеров можно выделить Unibel Министерства образовани я , Basnet Национальной академии наук РБ, а также некоторые частные компании, такие, как Соло, Открытый контакт и другие. В насто я щее врем я в республике ведут работы по созданию опорной сети НИКС, котора я будет включать в себ я Unibel, Basnet, а также сеть БГУ и БГЭУ [11, c. 56]. За последние годы сотни изготовителей создали огромное количество программ, процедур и инструментальных средств дл я работы с Интернетом.

Сформировавшиес я в результате мощные технологии, в частности Web-браузеры, Web-серверы, протокол передачи гипертекстовых сообщений (HTTP), упростили совместное использование всех видов информации множеством узлов глобальной мировой сети. Все больше организаций начинают сознавать, что технологии, вызванные к жизни глобальной сетью, пригодны дл я создани я мощных корпоративных информационных систем и систем обеспечени я коллективной работы, которые часто называют «Интранет». Интранет – это корпоративна я сеть (возможно – сеть офиса, предпри я ти я , лаборатории и кафедры), использующа я продукты и технологии Интернета дл я хранени я , св я зи и доступа к информации.

Интернет-сети, как правило, состо я т из внутрикорпоративных Web-серверов, доступ персонала к которым организован через локальные вычислительные сети или собственные коммутируемые телефонные каналы.

Благодар я св я з я м с корпоративными базами данных, файл-серверами и хранилищами документов Web-серверы предоставл я ют сотрудникам компании различные виды информации через единый интерфейс – Web-браузер.

Персонал через свои браузеры получает доступ к наборам корпоративных Web-страниц, содержащих св я зи с корпоративными документами и данными в формате HTML ( я зык разметки гипертекста) [17, c. 489]. Сеть дает любому человеку практически бесплатную возможность оповестить миллионную аудиторию о предлагаемых им услугах или продукции.

Интернет уравнивает частных лиц, крупные корпорации: у всех есть одинаковые возможности дл я привлечени я покупателей. Не надо платить тыс я чи и даже миллионы долларов за мгновени я рекламы на телевидении – ваша страничка в Интернет будет функционировать круглосуточно, без перерывов [12, c. 15]. И все же следует не забывать, что информационные технологии (в том числе, Интернет) – это всего лишь способы сбора, хранени я , переработки и передачи информации, создаваемой человеком.

Волшебными возможност я ми, которые могли бы радикально изменить жизнь человечества к лучшему, эти технологии пока не обладают. Как и многие другие достижени я науки и техники (например, электричество, автомобиль и т.д.), Интернет решает многие задачи общества, но одновременно порождает и новые проблемы. Сеть не может заменить или имитировать духовный мир человека. Более того, многие психологи уже высказывают тревогу по поводу отрицательного вли я ни я компьютера, игр и коммуникаций на психологию, интеллектуальное развитие и поведение человека.

Виртуальна я реальность – это не всегда благо.

Иногда она может породить виртуальные знани я , виртуальное образование, виртуальные чувства. Едва ли не сама я главна я опасность Сети состоит в том, что она незаметно вытесн я ет из жизни человека живое общение, которое сближает и обогащает людей, заставл я ет их думать, приучает к ответственности перед партнером. В сети есть не только океаны важной и полезной дл я общества информации, не только сайты талантливых и интересных людей, но и множество «островков» ненужных, вздорных и даже вредных «произведений», которые могут дезориентировать малоопытного человека [22, c. 310]. Таким образом, процесс развити я информационных технологий происходит не быстрыми темпами, но уверенно.

Сегодн я наиболее распространенной разновидностью информационных технологий я вл я етс я Интернет.

Интернет – самый массовый и оперативный источник информации. С каждым годом значительно увеличиваетс я число пользователей услугами Интернет, в том числе и в нашей республике.

Интернет имеет как положительную, так и отрицательную сторону своего содержани я . Многие психологи считают, что Интернет дезорганизует личность, преп я тствует социализации личности, непосредственное общение замен я етс я виртуальным. Дл я информационного общества такое я вление, как информационна я перегруженность, при которой на индивидов обрушиваетс я поток зачастую противоречивых мнений и фактов о мире, возникает как следствие глобализации средств массовой информации, в результате которой люди подвергаютс я массированному воздействию со стороны наступающих с огромной скоростью новостей и их интеграции. Темпы наступлени я информационной революции не оставл я ют надежды на то, что человек сможет сколь-нибудь рационально использовать всю получаемую информацию.

Происходит все большее нарушение (или даже разрушение) частной жизни людей или организаций посредством информационных технологий [13, c. 242]. Таким образом, информационные технологии в своем развитии вышли на более качественный уровень.

Информационные технологии на основе новейшей компьютерной техники способствуют высокоэффективной организации управлени я на предпри я тии, в учебном заведении; помогают снизить временные затраты на различные операции.

Развитие информационных технологий происходит во всем мире. И, несмотр я на то, что информационные технологии помогают решить многие проблемы, в частности, Интернет, оказывают деморализующее вли я ние на индивида, на его поведение и интеллект. Дл я уменьшени я отрицательного вли я ни я информационных технологий необходимо уменьшить разрыв между разработчиками и потребител я ми информационных технологий, создать благопри я тные услови я адаптации части людей к среде информационного общества. ГЛАВА 2 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ СОВРЕМЕННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ ПРИ СБОРЕ СОЦИОЛОГИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ 2.1 . Телефонный опрос Известно, что уровень телефонизации растет, в некоторых странах семьи имеют более одного номера. Это позвол я ет исследовател я м все чаще прибегать к телефонным опросам. Среди преимуществ телефонного опроса перед личным интервью (меньша я стоимость, больша я оперативность, конфиденциальность и, следовательно, искренность ответов, обеспечивающие в конечном итоге большую стандартизацию процесса сбора данных) – и больша я стандартность в способе доставки данных, если интервьюер работает на компьютере. Но одновременно с ростом телефонизации отмечаетс я и рост числа лиц, использующих определители номера и автоответчики, и это обсто я тельство представл я етс я значительным преп я тствием дл я контакта с респондентами. Так, на ежегодной конференции Американской ассоциации исследователей общественного мнени я в 1998 г. по данной теме работали 6 секций, где было сделано не менее 17 докладов, посв я щенных вопросу о том, содержит ли распространение этих технических средств новые трудности дл я сбора данных.

Результаты обсуждени я оказались неоднозначными. Но прежде отметим, что использование любой из возможностей или обеих сразу – получени я звукового сообщени я и определени я номера – в Северной Америке, да постепенно и в Европе тоже – не требует от пользовател я особого оборудовани я . К этим услугам можно прибегнуть, если просто вносить дополнительную абонентскую плату за телефон.

Звонки интервьюеров респондентам, использующим услуги АОН, не обречены на заведомое невнимание.

Проблема неответивших в большей степени оказываетс я обусловленной воздействием более значимых социальных факторов, среди которых ускоренный ритм жизни, особенно жизни молодежи. И вот это как раз не добавл я ет особого оптимизма относительно повышени я уровн я участи я в исследовани я х [2, c . 1]. Симпатии большинства людей склон я ютс я в пользу персональных интервью, в то врем я как почтовые и телефонные опросы оцениваютс я ими более сдержанно [15, c . 3]. Телефонные опросы рассматриваютс я как весьма специфические и не очень комфортные способы общени я . Большинством респондентов они оцениваютс я довольно сдержанно, с заметной долей настороженности и скептицизма. Р я д недостатков, присущих телефонным интервью (слаба я удовлетворенность респондентов общением с интервьюерами, пониженное ощущение анонимности, сомнени я в легитимности телефонного звонка, частые отказы от сотрудничества и умышленные пропуски ответов, особенно на 'сенситивные' вопросы исследователей и др.) заметно сужают границы и возможности его применени я в массовой социологической практике. В частности, при изучении некоторых тем (размер и источники доходов, состо я ние здоровь я , отношение населени я к властно-политическим институтам и т.д.) использование телефонных опросов вр я д ли можно признать релевантным [14, c . 4]. Здесь хотелось бы добавить, что и в Республике Беларусь социологические службы, безусловно, сталкиваютс я с подобными проблемами.

Сообщение, оставл я емое на автоответчике, должно сформировать у потенциальных респондентов положительное отношение к опросу и, возможно, даже вызовет ответный звонок в службу. Но над подобными нюансами нам еще только предстоит работать, и работать очень кропотливо. 2.2. Самозаполнение на компьютере До сих пор большинство исследований в США, Германии, Франции проводитс я посредством личных интервью. По разным и достаточно веским причинам (люди не люб я т или не могут читать и/или писать, избегают длинных ответов, допускают больше ошибок, делают много пропусков, дают ответы не по существу и т.д.) социологи стрем я тс я избегать анкетировани я , то есть самозаполнени я . Респондент, а затем и интервьюер (а потом еще и оператор, ввод я щий данные) оказываютс я самыми слабыми звень я ми в длинной цепи научно обоснованных исследовательских действий. Но обращение к компьютеру снимает многие трудности из числа обозначенных. И дл я такого обращени я при сборе информации находитс я все больше оснований помимо названных. За прошедшие несколько лет ситуаци я и в нашей стране, и в мире значительно изменилась. Все большее число лиц овладевают компьютерной грамотой и располагают компьютерами.

Значит, у исследователей по я вл я етс я все больше возможностей чаще обращатьс я к компьютеру при сборе данных, тем более что при этом значительно облегчаетс я их (данных) обработка.

Весьма широко прибегают к такому его использованию социологи, психологи, медики, юристы, многие другие специалисты. В методическом плане здесь, прежде всего, продолжает уточн я тьс я характер реагировани я респондентов на сам факт использовани я компьютера при проведении исследовани я , и в этой св я зи на характер, масштаб и причины различий в данных, получаемых при самозаполнении на бумаге, на компьютере и в ответах интервьюеру. C пособ представлени я данных вли я ет на степень категоричности ответов: при компьютерном самозаполнении респонденты чаще сообщают об общем ощущении беспокойства, выбирают крайние позиции шкалы, чем когда пишут или произнос я т ответы. Эта особенность поведени я респондентов, однако, про я вл я етс я в меньшей степени, если они работают над компьютерной версией вопросника в одиночестве, уверены в анонимности и могут возвращатьс я назад по тексту, дела я исправлени я [2, c . 6]. C ам по себе компьютер уже не пугает и не раздражает респондентов, что существенно упрощает процедуру и получени я , и ввода данных. Еще одним преимуществом использовани я самозаполнени я с помощью компьютера оказываютс я открывающиес я здесь возможности обсуждени я деликатных вопросов. Это объ я сн я етс я тем, что отсутствие человека, задающего вопросы, создает ощущение большей защищенности ответов от постороннего глаза и, следовательно, повышает желание респондентов сообщать о себе сведени я деликатного характера.

Технологи я проведени я опросов в Интернет-форумах или телеконференци я х относительно проста и не требует больших временных и финансовых затрат.

Информаци я собираетс я на прот я жении определенного промежутка времени. Дл я этого необходимо найти телеконференции с интересующей исследовател я аудиторией.

Целесообразно какое-то врем я следить за дискусси я ми отобранных телеконференций, затем прин я ть активное участие в них. После этого можно поместить в телеконференции вопросы, на которые исследователь ожидает получить ответы.

Желательно размещать не весь опросник, а только его часть (ключевые вопросы). На полную анкету, котора я расположена на Web -сайте, даетс я ссылка.

Респонденты, как правило, охотнее принимают участие в таких опросах. При этом возможны определенные проблемы: искажение информации, неадекватное реагирование, незаполнение полного текста анкеты.

Указанна я технологи я хороша в случае, когда дл я опроса привлекаетс я группа экспертов. Чаще используютс я открытые вопросы, требующие самосто я тельного ввода ответов.

Респонденты охотно дают свои ответы и комментарии в телеконференци я х, они бывают полнее, чем при традиционном опросе. Более поздн я я технологи я – сетевые страницы ( Web -страницы). Это обычна я текстова я анкета, но в НТМ L -формате, котора я размещаетс я в WWW . Все вопросы такой анкеты располагаютс я поочередно и принимают форму единой длинной страницы. Дл я ее просмотра и заполнени я респондент посто я нно 'прокручивает' экран монитора, наход я сь в определенном напр я жении. 'Плоска я ' Web -страница может содержать неограниченное число вопросов, на которые респондент отвечает с помощью мыши (отмеча я выбранные ответы в закрытых вопросах) и клавиатуры (дл я набора текста на открытые вопросы). Дл я построени я таких анкет используетс я специальный я зык скриптов ( GGI ), с помощью которого данные считываютс я в базу и могут быть автоматически обработаны. В зависимости от инструкций в коде скрипта ответы участников могут быть непосредственно записаны в базу данных или пересланы на определенный адрес электронной почты в реальном времени (возможна комбинаци я обеих процедур). Преимущества Web -страниц могут превратитьс я в недостатки, т.к. их создание требует определенных технических навыков.

Необходимые программы, которые могут упростить создание Web -страниц, по я вились сравнительно недавно. Опрос при этом интерактивно не контролируетс я , поэтому сложно ограничивать врем я заполнени я анкеты и отслеживать количество исправлений в ответах [20, c . 117]. Дл я быстрых и простых исследований (где не нужна комплексна я обработка данных) Web -страница оказываетс я очень эффективной.

Примерно 80 % опросных данных, собранных через Internet по я вл я ютс я благодар я применению технологии Web -страниц. Большинство НТМ L -анкет размещены не сами по себе, а на тематических Web -сайтах и заполн я ютс я их посетител я ми без труда. Но возможность сделать выборку и целенаправленно привлекать респондентов к участию в опросе при данной методике минимальна.

Исследователь вынужден просто ждать данных, которые будут по я вл я тьс я в результате случайного (и добровольного) заполнени я анкеты посетителем Web -сайта. Эта методика подходит дл я регистрации пользователей и неглубоких исследований (рейтинговых опросов, изучени я эмоциональных предпочтений и т.д.). Web -страницы активно используютс я дл я маркетинговых опросов на сайтах компаний-производителей определенных товаров. Такие сайты, как правило, имеют свою посто я нную целевую аудиторию, у которой нет предубеждений в отношении сути вопросов анкеты и необходимости подачи ответов.

Стандартный Web -опросник – это программа, содержаща я вопросник в НТМ L -формате, котора я размещаетс я в WWW . В ее основе – гипертекст и визуализаци я информации, с использованием элементов мультиносител я : картинок, графиков, звуков и т.п. В этом отличие от более ранних сред дл я о nline -опросов. Web -опросники имеют некоторые уникальные преимущества: они могут быть сделаны с максимально привлекательными шрифтами и графикой.

Характеристики гипертекста WWW обычно предоставл я ют возможности дл я адекватной реакции, дава я максимум по я снений дл я респондентов.

Текущие версии Nets саре и Internet Ехр l о rer я вл я ютс я самыми попул я рными окнами просмотра WWW – они максимально удовлетвор я ют индивидуальные запросы пользователей.

Стандартный Web -опросник представл я ет собой проему, содержащую несколько Web -страниц, которые загружаютс я поочередно или в случайном пор я дке. В любом случае, при запуске программы сначала по я вл я етс я страница с аннотацией исследовани я и инструкцией к анкете. Затем, листа я страницы Web -опросника, респондент отвечает на вопросы, которые по одному высвечиваютс я на экране монитора. При этом он видит только один вопрос, может спокойно его честь и подумать над ответом, не отвлека я сь на предыдущие и последующие. Чаще всего, кроме вопроса и вариантов ответов, на отдельной странице Web -опро c а размещены счетчики времени, заполненных и незаполненных вопросов.

Технически врем я ответа на один вопрос можно ограничить, а также заблокировать 'пролистывание' вперед и назад всего опросника. На отдельной странице респондент заполн я ет свои личные данные, а затем загружает весь массив ответов в базу дл я обработки. В случае отказа от ввода информации о личности респондента возможна задержка или частична я потер я ранее введенных ответов, и респондент рискует потер я ть шанс на вознаграждение за участие в опросе, если таковое предусмотрено.

Большим преимуществом технологии Web -опросника я вл я етс я возможность создани я более сложных (структурированных) анкет. Но, с другой стороны, работа по этой технологии требует больше времени дл я того, чтобы запустить опрос, и достаточно сложна дл я исследовани я с точки зрени я технических навыков.

Далеко не каждый социолог умеет самосто я тельно программировать и модифицировать программы.

Разработкой программных пакетов Web -опросников занимаютс я отдельные фирмы, которые затем осуществл я ют хостинг.

Стоимость исследовани я , проводимого с применением технологии Web -опросника, значительно увеличиваетс я по сравнению с email и newsgroups . Тем не менее, окупают себ я . Ссылки на Web -опросники размещаютс я на тематических Web -сайтах.

Особенно важно их размещение на сайтах специализированных исследовательских компаний. За рубежом таких компаний очень много. Они привлекают тыс я чи пользователей к участию в online -опросах на собственных сайтах [20, c . 118] . Существуют специализированные сайты (например – “ What ’ s your opi - nion ?”), которые рекламируют различные о nlin е-исследовани я . Естественно, что дл я подобных исследований респонденты могут приглашатьс я по электронной почте: в тексте приглашени я указываетс я www -адрес, где расположен сам опросник.

Респондент подключаетс я к его программе, заполн я ет все необходимые пол я и вводит свои данные, которые сразу же попадают в базу дл я автоматизированной обработки [20, c . 119]. 'Умна я ' анкета.

Вопросник на компьютере – не просто экранна я верси я бумажного текста.

Приложив весьма незначительные усили я , мы получаем более 'умную' версию. Она позвол я ет автоматически разводить ответы на вопросы, основанные на предыдущем ответе респондента и тем самым уменьшать их взаимовли я ние. Она ограничивает возможность фиксации респондентом нелогичного ответа, т.е. противоречащего ответу на предыдущий вопрос, поскольку дает выбрать только определенные, логически обоснованные варианты из всех предложенных. Без ухудшени я общего впечатлени я от ответов она позвол я ет возвращатьс я назад и делать исправлени я , если респонденту это понадобилось. Можно предусмотреть лексику открытых ответов, и т.п. Иными словами, мы можем по ходу интервью программными средствами индивидуализировать вопросник, исход я из некоторых ответов каждого данного респондента. Тем самым значительные усили я , которые трат я тс я на тренировку и инструктаж интервьюеров, можно не прилагать, переложив на компьютер многие человеческие функции и уменьша я шансы на ошибки интервьюеров, а также описки, опечатки, неточности, неразборчивость почерка и т.п.

Снимаетс я и р я д вопросов, св я занных с ответами не по существу, с ошибками ввода данных, кодировкой и т.п. Эти преимущества вполне успешно используютс я любител я ми (профессионалами в других област я х), предлагающими заполн я ть те или иные анкеты посетител я м многих страничек в Интернете [2, c . 5]. Специально завербованна я (панельна я ) выборка — современна я и надежна я практика набора респондентов дл я online -исследований. Она формируетс я с помощью специально созданной Интернет-панели. Эта технологи я формировани я выборки – сама я совершенна я с методологической стороны и дает возможность наиболее рационально управл я ть коммуникацией в среде Интернета.

Интерактивно-коммуникационный процесс при проведении опросов через Интернет-панель особенно удачен с точки зрени я сетевого этикета, что позвол я ет успешно привлекать пользователе к опросам.

Интернет-панель – это посто я нно формирующа я и обновл я юща я » база данных потенциальных респондентов. Она включает респондентов, заполнивших предварительный вопросник, и распредел я ет их по группам (сегментам). Одна из главных задач Интернет-панели – сбор самых необходимых социально-демографических данных о респондентах.

Благодар я им, исследователь может делать выборки, необходимые дл я каждого конкретного исследовани я . Информаци я , которую респондент добровольно сообщает о себе, сохран я етс я в тайне и не может быть использована в других, не за я вленных в исследовании, цел я х. Она необходима дл я классификации респондентов в демографические сегменты.

Исследователь определ я ет желаемые сегменты дл я конкретного onlin е-исследовани я и рассылает по электронной почте приглашени я на участие в опросе тем респондентам, которые и них вошли. В некоторых случа я х респонденты приглашаютс я к о nlin е-исследованию по телефону, обычной почте или лично.

Приглашени я содержат доступно изложенную информацию о проводимом о nline -опросе, инструкцию по заполнению анкеты и WWW -адрес, где расположен опросник.

Вместе с приглашени я ми возможна и рассылка текстов анкет, если опрос проводитс я только по электронной почте [20, c . 120]. Интернет-панель помогает профессиональным исследовател я м избавитьс я от нерациональной рассылки приглашений к опросу по электронной почте по 'слепому' списку адресов.

Существует, однако, опасность, что передача электронной почты без предшествующего согласи я на это от получател я будет рассмотрена как ' spamming ' (спам). В этой св я зи, очень важное преимущество Интернет-панели – возможность до начала исследовани я получить добровольное согласие респондента на участие в нём. Если респондент зарегистрировалс я , значит, он согласен на участие в о nline -исследовани я х и готов не только получать электронные приглашени я , но и адекватно реагировать на них.

Практика spamming 'а очень опасна дл я исследовател я , и невежественность в этом плане может принести плохую репутацию в киберсообществе.

Создава я Интернет-панель, необходимо сделать так, чтобы на ней регистрировались респонденты, разнообразные по полу, возрасту и социальному статусу. Поэтому привлечение респондентов должно быть как можно более случайным.

Обычно это делаетс я за счет баннерной рекламы в Интернете на сайтах различной тематики.

Пользователи, регул я рно посещающие www -сайты, не пропускают без внимани я баннеры.

Размещение рекламы на них может быть очень эффективным, так как многие часто автоматически активизируют их. Таким образом, посетители попул я рных www -сайтов немедленно переход я т на рекламируемое исследование, где обнаруживают Интернет-панель и, зарегистрировавшись, станов я тс я потенциальными респондентами. Очень большое внимание удел я етс я составлению ознакомительного текста панели и инструкци я м по регистрации на ней. Чтобы не 'упускать' потенциальных респондентов, необходимо соблюдать все правила сетевого этикета ( net - etiquette ), o чём пишут практически все зарубежные авторы, описывающие методологию o nline-исследований.

Неотъемлема я часть Интернет-панели – упоминание о вознаграждении за активно участие в o nline-опросах.

Обычно это призы, подарки или деньги, которые разыгрываютс я в лотерею.

Вознаграждение может быть обещано каждому 10-му (100-му и т.д.) респонденту или тем, кто заполнит опросник до конца (наиболее полно ответит на открытые вопросы и т.п.). В некоторых случа я х дл я всех участников панели гарантируетс я небольша я оплата (от 2-х до 10-ти долларов), встречаетс я и нематериальна я стимул я ци я . Стимулы определ я ютс я обычно темой опроса, реже – длиной вопросника и техническими сложност я ми в его заполнении.

Некоторые исследователи предлагают 'заработанные' на o nline-опросах деньги (или подарки) добровольно передать в благотворительные фонды и организации. В одном из зарубежных исследований был предложен такой вариант стимулировани я респондентов, и большинство из них пожертвовало свое вознаграждение на благотворительность.

Интернет-панель дает возможность привлекать к исследовани я м все новых и новых пользователей. При этом повышаетс я управл я емость процессом формировани я выборки, а эффективность исследовани я растет за счет гарантии высокого уровн я собираемости данных.

Некоторые исследовательские Интернет-компании специально создают панели, чтобы формировать базы данных потенциальных респондентов дл я тех организаций, которые провод я т o nline-исследовани я [20, c . 121]. Голосова я св я зь. Новые технологии, позвол я ющие человеку в режиме реального времени вести диалог с компьютером, широко используютс я в повседневной жизни (например, в справочно-информационной службе, когда с помощью тонового набора цифр телефона можно выбирать варианты ответа и постепенно подходить к формулировке запроса автомату). Следовательно, ученые могут опиратьс я на этот опыт, обраща я сь к подобным средствам дл я сбора информации.

Развитие технологий идет еще дальше. Если ещё недавно мы переключались с текста на картинку, то теперь многие специалисты предсказывают переключение на общение с помощью голоса. Уже существуют возможности с голоса записывать текст.

Именно таким способом – автомат набирал номер и начинал вести беседу, кодиру я слова-ответы респондента – были проинтервьюированы по телефону 667 человек 18-58 лет из 1000 случайно отобранных жителей северной части Хельсинки.

Сделано это было дл я обеспечени я максимальной конфиденциальности в сугубо практических цел я х профилактики заболеваний. В исследовании, о котором сообщают Е. Кетола и М. Клокарс, на основе самоотчетов с применением голосовой св я зи измер я ли такие признаки риска сердечно-сосудистых заболеваний, как курение, уровень кров я ного давлени я , холестерина, вес тела, потребление алкогол я и т.п. [2, c . 4]. На основании подобной информации автомат принимал решение о том, относитс я ли данный респондент к группе риска.

Таковыми оказались 23% опрошенных женщин и 28% мужчин, которым сразу по окончании интервью предлагалось (компьютером же) обратитьс я в центр профилактики.

Высоко оценива я эффективность такого рода работы, упом я нутые авторы полагают, что при подобной форме общени я люди занижали данные о некоторых негативных факторах.

Возможно, добавлю, это происходит потому, что и самим себе мы далеко не всегда склонны признаватьс я в недостаточном внимании к собственному здоровью, в нежелательных поступках и мысл я х. Также существенен вопрос о конфиденциальности. Люди, предпочитающие 'безлюдные' технологии и обращающиес я к ним в качестве респондентов, меньше волнуютс я по поводу конфиденциальности и анонимности их ответов, чем те, кто работает на бумаге [2, c . 4]. Фирма InterSurvey реализовала совершенную методику опроса, соедин я ющую потенциал Интернет-опросов со статистической надежностью случайной выборки. Как и р я д других компаний, специализирующихс я на проведении Интернет-опросов, эта компани я формирует панель потенциальных респондентов путем случайного отбора телефонных номеров, но, в отличие от других компаний, включает в панель не только тех, кто имеет компьютер и выход в Интернет, но и все семьи. Те семьи, которые не имеют выхода в Интернет, фирма бесплатно снабжает компьютерами, доступом к сети и адресом электронной почты.

Построенна я таким образом панель репрезентирует 96% всего населени я США. В июле 2000 г. в ней было уже 95 тыс. участников. Дл я опросов, репрезентирующих население страны в целом, из этой панели каждый раз случайным образом отбираетс я тыс я ча респондентов. Могут строитьс я и выборки дл я проведени я целевых исследований. Если опрос длитс я сутки, то анкету заполн я ет примерно 60%; а если двое суток, то – 75% намеченных потенциальных респондентов.

Технологи я InterSurvey столь оперативна, что 70% опросов завершаетс я в течение двух суток после получени я заказа, тогда как подготовка и проведение опроса традиционными методами занимает несколько недель или даже мес я цев [3, c . 1]. Электронна я почта. Этот вид св я зи известен в академической среде, если говорить о гуманитари я х, уже более 15 лет. О его распространении в нашей стране свидетельствует многое. Все больше имеетс я адресов, в них все чаще содержатс я указани я на имена собственные людей, а не названи я организаций.

Практически каждый активно работающий сегодн я ученый-гуманитарий имеет какой-то адрес. По крайней мере, ему или ей есть что назвать в за я вке на грант в научный фонд.

Именно электронна я почта – почти всегда первый шаг в Интернет. На страницах социологических изданий, рассматривающих методы сбора данных, речь об Интернете идет все чаще. Все больше людей прибегают к его услугам в разных странах. Те, кто работает в Интернете, наверн я ка не раз встречались с предложением заполнить какие-то анкеты при посещении многих сайтов.

Поэтому опросы по Интернету дл я многих не новинка, хот я анкеты там вовсе не я вл я ютс я социологическими.

Неудивительно, что социологи обсуждают возможности этого канала применительно к более массовым исследовани я м. В той св я зи в первую очередь исследователи обращаютс я к возможност я м, предоставл я емым электронной почтой. Они привлекают своей дешевизной и оперативностью, хот я и традиционные почтовые опросы при надежно работающей почте не вызывают особых нареканий и используютс я весьма широко и в США, и в Германии, и в Великобритании. Здесь есть аспект: при участии в опросе респонденты, обычно, более склонны использовать электронную почту, а не непосредственно Интернет, что обусловлено особенност я ми разных программ отправки-получени я почты. Если одни владельцы электронных адресов могут сразу отсылать заполненные вопросники, переключившись с электронной почты на работу в Интернете, то другим программы, в которых они работают, этого сделать не позвол я ют, требу я предварительного переключени я на другой браузер, ручного набора адреса и копировани я текста заполненного вопросника в отправл я емое сообщение. Все названные манипул я ции затрудн я ют процесс общени я респондента с социологом, и поэтому электронна я почта оказываетс я пока лишь промежуточным этапом между опросами на бумаге и по Интернету.

Весьма веро я тно, что скоро и в Белоруссии больше внимани я будет удел я тьс я как непосредственно использованию новых технологий при сборе данных, так и методическим аспектам этой работы.

Хотелось бы наде я тьс я , что такого рода работы будут проводитьс я не только в рамках немногочисленных и мало кому известных диссертационных исследований, но окажутс я , наконец, полноценной и неизменной составл я ющей развити я отечественной социологии [2, c . 5]. 2.3. SMS-опрос – новый метод социологического исследовани я Одним из новых методов социологических опросов сегодн я в мире я вл я етс я SMS -опрос, который используетс я при помощи мобильной св я зи.

Применение нового метода сбора информации – SMS -опроса – имеет р я д существенных преимуществ по сравнению с другими методами: 1. Оперативность получени я и обработки данных (SMS-система обрабатывает до 300 SMS-сообщений в секунду). 2. Актуальность получаемой информации. 3. Возможна я масштабность и массовость исследовани я (практически не зависит от географических, экономических и других условий, часто мешающих проведению полноценного исследовани я ). 4. Удобство и простота в проведении опроса. 5. Возможность анализа полученных данных с помощью автоматически построенных отчетов (в виде различных графиков, диаграмм, таблиц) [18, c . 1]. SMS-опрос предусматривает, во-первых, электронное обращение исследовател я к определенной группе людей – респондентов – с вопросами, содержание которых представл я ет собой изучаемую проблему. Во-вторых, – автоматическое составление и статистическую обработку полученных ответов, а также их последующую интерпретацию. При сравнении методов, использующихс я в социологической практике, метод SMS-опроса эффективен в случа я х: · Когда изучаема я проблема недостаточно обеспечена документальными источниками информации либо когда такие источники вообще отсутствуют (при проведении различных исследований средствами массовой информации довольно часто встает именно така я проблема, поэтому использование SMS-опроса может быть одним из способов ее решени я ). · Когда предмет исследовани я или отдельные его характеристики недоступны дл я наблюдени я (метод особенно важен при проведении исследовани я , охватывающего несколько географических объектов). · Когда предметом изучени я я вл я ютс я элементы общественного или индивидуального сознани я : потребности, интересы, мотивации, настроени я , ценности, убеждени я людей и т. д. (например, предпочтени я радиослушателей или вкусы посетителей крупных магазинов и торговых комплексов). · В качестве контрольного (дополнительного) метода дл я расширени я возможностей описани я и анализа изучаемых характеристик и дл я перепроверки данных, полученных другими методами.

Важным преимуществом использовани я SMS-технологий при проведении социологических исследований я вл я етс я гибка я и эффективна я последующа я обработка данных.

Обработка результатов SMS-опроса включает в себ я следующие этапы: 1. Вместо традиционного и достаточно затратного этапа редактировани я и кодировани я информации SMS-система предоставл я ет исследовател я м унифицированные и формализованные отчеты по той информации, котора я была получена в ходе исследовани я . 2. Создание переменных.

Собранна я на основании SMS-сообщений информаци я в р я де случаев пр я мо отвечает на те вопросы, которые необходимо решить в исследовании.

Необходимо провести обратную процедуру, то есть перевести данные в форму, котора я отвечала бы на вопросы исследовани я . 3. Статистический анализ. Этот шаг я вл я етс я ключевым в процессе анализа социологических данных. В ходе статистического анализа вы я вл я ютс я некоторые статистические закономерности и зависимости, которые позвол я ют социологу сделать определенные обобщени я и выводы. Дл я проведени я статистического анализа социологи используют большое число различных математических методов, позвол я ющих полно и всесторонне анализировать собранную информацию.

Современные I Т-технологии позвол я ют проводить математико-статистическую обработку данных. 4. При обработке и анализе данных, полученных методом SMS-опроса, могут быть широко применены методы ранжировани я , шкалировани я , коррел я ции и др. Этот этап значительно упрощен за счет ведени я базы данных и формировани я на ее основе автоматических статистических отчетов. 5. Социологическое исследование завершаетс я формированием выводов, предложений и рекомендаций. Они должны носить конкретный, реалистический характер, иметь необходимые обосновани я в материалах исследовани я , подтверждатьс я документальными и статистическими данными. В этой св я зи, помимо SMS-опроса, желательно использовать другие социологические методы, такие, например, как интервьюирование, анализ документов и др. При всех 'за' существуют и некоторые трудности в использовании SMS-метода.

Проблемы и ограничени я свод я тс я к таким, например, как финансовые затраты, св я занные с приобретением программных комплексов, предназначенных дл я проведени я исследовани я , а также недоступность мобильной св я зи всем сло я м общества.

Серьезными проблемами я вл я ютс я неразработанность техники и методики проведени я соцопросов в Республике Беларусь (к тому же еще и таких новых, мало опробованных на практике), неготовность людей к участию в такого рода нестандартных опросах (игнорирование, случайные, игровые заполнени я , намеренное искажение информации о себе). Названные проблемы характерны практически дл я всех вариантов опроса.

Исследовател я м стоит подумать, как этих проблем избежать. Ведь немаловажным фактором в недостаточных дл я анализа результатах я вл я етс я плохое знание исследовател я ми изучаемой области, целей социологического опроса, а также некорректна я постановка социологических вопросов [18, c . 1]. ГЛАВА 3 ПРОГРАММЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ В СОЦИОЛОГИИ ДЛЯ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ 3.1. Средства компьютационной социологии К омпьютационн а я со циологи я возникла как средство разработки и проверки социологических теорий, измерени я социальных я влений, определени я принципов и закономерностей строени я и функционировани я социальных процессов, социальных систем и их прогнозировани я . Она используетс я также дл я разрабо тки рекомендаций по управлению различными социальными я влени я ми, процессами, социальными системами с использованием компьютерных моделей, предназначенных дл я проведени я computer simulation (и митационного компьютерного моделировани я ). По мнению исследователей, к омпьютационн а я со циологи я располагаетс я 'между' теоретической и эмпирической социологией, я вл я етс я разделом Social Computer Science (социальной компьютерной науки), котора я , в свою очередь представл я ет часть Computer Science (компьютерной науки). Теоретическим базисом к омпьютационн ой со циологии я вл я ютс я классические и современные социологические теории, компьютерные тео рии, теории математической социологии, достижени я компьютерной науки и ее раздела – социальной ко мпьютерной науки, Neuroc omputer Science (нейрокомпьютерной науки), System Science (науки о системах или системологии), Cognitive Science (науки о знани я х) и других дисциплин. В ней ис пользуютс я обща я теори я систем, теории мирсистемы, регионов, организаций, городов, теор ии игр, самоорганизации и т.д.

Основной метод описани я , анализа, объ я снени я и прогнозиров ани я в к омпьютационн ой со циологии – computer simulation (имитационное компьютерное моделирование) – рассматрива етс я как теоретический эксперимент, позвол я ющий получить новое знание. В компьютерн ой социологии программирование компьютерных моделей также рассматриваетс я как спец ифический метод исследовани я . Компьютерные модели в к омпьютационн ой со циологии подраздел я ютс я на три класса.

Первый класс – компьютерные моде ли, основанные на классической или компьютерной социологической теории.

Второй класс – к омпьютерные модели, основанные на предварительном эмпирическом анализе собранных данных, без св я зи с какой-либо теорией, третий класс – компьютерные модели из других областей знани я , например, клеточные автоматы, 'нейронные' сети, модели детерминирова нного хаоса, сложности и т.д. Дл я разработки компьютерных моделей используют с я три подхода. 1) Программирование компьютерной модели, использу я я зыки программировани я , например: С++, DELPHI , LISP , PROLOG , я зыки моделировани я Smalltalk , Tcl и Tk , MIMOSE и т.д. 2) Использование специализированных стандартных компьютерных 'оболочек' дл я построени я компьютерных моделей и проведени я имитацинного моделировани я , например, я зык программировани я и среда моделировани я SWARM , CORMAS . 3) Использование средств имитационного моде лировани я , включенных в стандартные математические компьютерные системы, например, MATLAB (верси я 6.5), МАТНЕМАТ I СА (верси я 4.2) и т.д.

Примен я ютс я специализированные компьютерные системы дл я построени я и обучени я 'нейронных' сетей и проведени я моделир овани я , например, NeuroSolution , NeuroShell , BrainMaker . Компьютационн а я со циологи я КС предъ я вл я ет свои требовани я к социологическим пон я ти я м и теори я м, в частности, конструкт ивность. Под ней понимаетс я возможность практической реализации теоретического пон я ти я или целой теории с помощью какого-либо я зыка программировани я в реально функционирую щей компьютерной системе. В этой св я зи отметим, что главным теоретическим пон я тием к омпьютационн ой со циологии я вл я етс я пон я тие Artificial Society (искусственное общество), реально функционирующа я компью терна я система, состо я ща я из одной или нескольких компьютерных моделей дл я проведени я имитационного компьютерного моделировани я . Таким образом, в отличие от традиционных соц иологических теорий, существующих в форме текстов, или математических социологических тео рий, существующих в виде аксиом, математических формул и теорем, в 'компьютационной' социоло гии теори я – это реально функционирующа я компьютерна я система. В последние годы в к омпьютационн ой со циологии отмечаетс я переход от моделей 'факторов', основанных на принципе социоло гического реализма и парадигме Equation - Based Modeling , включающей разнообразные матем атические численные модели, например, системы дифференциальных уравнений, описывающих взаимодействие между социальными я влени я ми (факторами), к парадигме Multi - Agent - Based Simulation [5, c . 132]. Её модели базируютс я на принципе социологического номинализма и локальной детерминации, а также на следующих постулатах. Artificial Society я вл я етс я multiagent (многоагентные) systems ( MAS ). В качестве 'агента' может выступать индивид, организаци я и т.д., что близко к используемому в социологии пон я тию ' actor ' . Каждый 'агент' имеет возможность принимать индивидуальные решени я и действи я , имеет неполную информацию или возможности и способности решать проблемы и, таким образом, – ограни ченную точку зрени я . Нет никакого глобального управлени я . 'Агенты' относительно авто номны и децентрализованы, взаимодействи я между 'агентами' параллельны и асинхронны.

Наиболее известными компьютерными модел я ми Multi - Agent - Based Simulation я вл я ютс я кле точные автоматы. В Институте Complex Systems в Санта Фе (США) разработан я зык програм мировани я и среда моделировани я SWARM , которые предназначены дл я Multi - Agent Simulation . Эти модели и их разновидности Multi - Agent - Based Social Simulations ( MABSS ) включают модели эмерджентного (неожиданного) возникновени я макросоциальных структур из индивидуальных взаимодействий, групповой динамики. В частности, это модели сетей взаимо действующих пользователей Internet , возникновени я норм, пор я дка, разрешени я социальных дилемм, вли я ние макроэтических и религиозных норм на индивидуальное поведение, возникно вени я конфликтов в социальных системах и т.д.

Сейчас рассмотрим некоторые результаты компьютационной социологии.

Верификаци я классических социологических теорий. Одной из задач КС я вл я етс я верифи каци я некоторых положений классических социологических теорий, например, структурно-функциональной теории Т. Парсонса, теории солидарности Э. Дюркгейма, символического интеракционизма, теории коммуникативного действи я Н. Лумана. теорий рационального вы бора, обмена, конфликтов, которые поддаютс я проверке путем имитационного компьютерного моделировани я . Эксперименты такого рода, показали, что р я д проанализированных положений этих социологических теорий ошибочны и я вл я ют собой социологические мифы.

Компьютерные социологические теории.

Существуют компьютерные социологические теории социальной структуры, солидарности, капитализма, социо культурной эволюции Западной Европы, военных конфликтов, этических норм, религиозной веры, довери я , рационального выбора, ответов респондентов, переходных периодов в социаль ных системах и т.д. Эти теории реализованы в действующих компьютерных системах, напри мер, в SDML , GeoSim , FEARLUS , Ascare , Cormas , основанных как на парадигмах Equation - Based Modeling , так и Multi - Agent - Based Simulation , в частности, модел я х 'нейронных' сетей, клеточных автоматов, на логических и эвристических правилах: 'нечеткой' логики, 'грубых' множеств и т.д. Эти теории позволили получить новое теоретическое знание, вы я вить новые социальные феномены и механизмы их возникновени я , измерить ранее неизвестные социальные свойства и отношени я . Так, путем компьютерного моделировани я установлено, что высока я мера равенства акторов в социальной системе приводит к её сложной динами ке.

Напротив, чем выше мера неравенства акторов в социальной системе, тем проще её динамика. Также экспериментально вы я влено: демократические реформы с наибольшей веро я тностью привод я т к неэффективным государствам.

Модели Global World (глобальный мир), основанные на парадигме Equation - Based Modeling , исследуют механизмы возникновени я и динамики глобализации, неравенства ре гионов мира, миграции, урбанизации, демографической, экономической, политической, социо культурной динамики развити я человечества и т.д. Здесь используютс я и более простые компьютерные модели, в частности, геоинформационные системы, предназначенные дл я имита ционного моделировани я я влений, приуроченных к географическому пространству, например, моделировани я военных конфликтов. В последние годы в имитационном моделировании Global World начинают примен я тьс я модели парадигмы Multi - Agent - Based Simulations ( MABS ) в интеграции с геоинформационными модел я ми.

Главный вывод из использовани я компьютерных моделей Global World состоит в следующем.

Традиционна я классическа я социо логи я оказалась недостаточно теоретически и эмпирически подготовленной дл я изучени я гло бального мира. К омпьютационна я со циологи я предлагает плодотворные компьютерные модели дл я изучени я глобального мира, позвол я ющие получить принципиально новые теоретические и эмпирические результаты, способствующие развитию современной макросоциологии и используемые на практике ООН [5, c . 133]. Модели Small Worlds (маленькие миры) служат имитации возникновени я и изменени я социа льных я влении в системах, состо я щих из небольших подсистем.

Наиболее известны с реди этого вида моделей имитационные модели Social Networks (социальных сетей), клеточн ые автоматы, модель Изинга – разновидность модели клеточных автоматов с наличием глоб ального порога функционировани я , предназначенна я дл я имитации образовани я подгрупп в социальных сет я х.

Программирование моделей Small Worlds осуществл я етс я с помощью спец иальных я зыков программировани я , например, дл я программировани я модели Изинга испо льзуют специальный я зык и среду имитационного моделировани я Mo duleco . Среди содержательных результатов имитационного моделировани я Small Worlds , наприм ер, закономерностей образовани я подгрупп, механизмов бифуркации в социальных группах и т.д., важных дл я развити я современной микросоциологии, отметим следующий результат.

Установлено, что некоторые социальные феномены обладают свойством масштабной инвариантности, т.е. не завис я т от размера социальной группы и сети в целом. Таким образом, Дж.

Морено, разработавший социометрическую теорию, был частично прав, полага я , что, изуча я малые с оциальные группы, можно приблизитьс я к пониманию механизмов социальных феноменов в больших социальных группах и в обществе в целом.

Однако, в общем, отношени я между ло я льной динамикой подгрупп и глобальной динамикой сети завис я т от структуры всей сети.

Модели организаций. К насто я щему моменту времени наибольшее применение компьютерна я социологи я получила в Computational Organization Theory (теории организаций). H а основе парадигмы М ulti - Agent - Based Social Simulations моделируют, например, повед ение индивидов в организаци я х. Вы я влены закономерности организаций, поведени я и сознани я членов организаций.

Существуют успешные прогнозы функционировани я организаций, результаты компьютерного моделировани я используютс я в практике управлени я организаци я ми . С результатами данного направлени я исследований знакомит журнал Computational and Mathematical Organization Theory . Компьютерные модели организаций используютс я в коммерч еских компьютерных системах DSS (поддержки прин я ти я управленческих решений), с основ ами которых можно ознакомитьс я в журнале Decision Support Systems или в Internet . В насто я щ ее врем я многие крупнейшие компании мира используют эти системы. 'Нейронные сети' можно представить как множество нелинейно-взаимосв я занных и пар аллельно функционирующих нейронов, которые можно содержательно интерпретировать как индивидов, группы, организации, страны или регионы мира, непосредственно ненаблюдаем ые социальные 'факторы' и т.д., каждый из которых имеет определенный уровень активац ии. В литературе, посв я щенной использованию 'нейронных' сетей в социальных науках, привод я тс я описани я и примеры прогнозов я влений, процессов и систем, например, моделирован ие религиозной веры.

Процесс обучени я 'нейронных' сетей хорошо имитирует процессы а даптации и оптимизации в сложных социальных системах. 'Нейронные' сети позвол я ют опис ывать, моделировать и прогнозировать эмпирические данные: количественные, качественные и данные смешанной природы, часть из которых количественные, а часть качественные.

Компьютерное моделирование социальных систем с помощью клеточных автоматов , дало следующие методологические результаты. Во-первых, небольшое количество логичес ких детерминистских законов, примененных к множеству взаимосв я занных элементов, поро ждают сложную, хаотическую и непредсказуемую пространственную и количественную динами ку согласованного коллективного поведени я . Принципиально не существует аналитической формулы, с помощью которой можно было бы предсказать, за сколько временных 'шагов' неточный автомат достигнет финального состо я ни я , какую он будет иметь пространственн ую конфигурацию и т.д.

Единственный метод изучени я поведени я клеточного автомата компьютерна я реализаци я автомата от начального до финального состо я ни я . Во-вторых, наб люда я за пространственными и количественными закономерност я ми динамики множества элементов, практически невозможно вы я вить простые логические детерминистские законы, которые лежат в основе функционировани я автомата. В-третьих, некоторые пространственн ые конфигурации элементов не могут быть порождены в процессе функционировани я клето чного автомата, а могут быть только изначально заданы. В-четвертых, существуют правил а, которые независимо от начального состо я ни я автомата привод я т к определенным, например, устойчивым, структурам. Эти результаты имеют фундаментальное значение дл я социологии, поскольку они накладывают определенные методологические ограничени я на принципы и мето ды познани я законов строени я и функционировани я поведени я индивидов и функционирован и я социальных систем с её последующим состо я нием, с помощью параметра самоорганизации может обуславливать сложную и хаотическую динамику системы при некоторых численных значени я х параметра самоорганизации. В частности, простой детерминистский закон может порождать хаотичную последовательность кризисов в социальных системах. Иными словами, за кажущейс я хаотичной и непредсказуемой повтор я емостью социальных кризисов может лежать один простой де терминистский закон [5, c . 134]. Компьютерные модели самоорганизованной критичности показывают следующее. В социальных системах, наход я щихс я в состо я нии самоорганизованной критичности, наблюда етс я слаба я зависимость между всеми элементами социальной системы. При этом социальные системы функционируют около границ оптимального функционировани я . При незначитель ных внешних и (или) внутренних воздействи я х система уходит из зоны оптимума, и в ней может неожиданно возникнуть лавинообразный процесс, захватывающий все или большее количество элементов системы.

Данные результаты хорошо объ я сн я ют и прогнозируют возникновение массовых волнений, забастовок, революций, распада государств и т.д.

Содержательные результаты, полученные с помощью компьютерных моделей детермини рованного хаоса и самоорганизованной критичности, которые основаны на теории самоорганизации, одном из разделов общей теории систем, показывают, что закономерности динамики сложных социальных систем похожи на закономерности динамики природных систем. Здесь про я вл я етс я онтологический принцип 'Разные причины – похожие следстви я ', ко торый имеет большое теоретическое и эмпирическое значение дл я социологии. Кроме того, полученные результаты показывают, что дистанцирование социологов от достижений в области общей теории систем, естественных и технических наук вр я д ли плодотворно.

Теоретические проблемы.

Практика показала, что трудно, иногда невозможно разрабо тать функционирующую компьютерную модель на основе какой-либо классической социоло гической теории.

Анализ проблемы показал, что классические социологические теории и тео ретические пон я ти я социологии часто не отвечают критерию конструктивности, прин я тому в компьютационной социологии. В них используютс я пон я ти я , трудно поддающиес я операцион ализации, а также нечеткие и неопределенные термины, смысл которых мен я етс я в ходе рассуждени я , пон я ти я с эмоциональным содержанием. Часто отсутствует св я зь между принципами, законами и эмпирическими фактами, существует пренебрежение критерием точной эмпи рической проверки теории, гипотез и прогнозов и т.д. Дл я решени я данной проблемы в к омпьютационн ой со циологии используют гибридные компьютерные модели, в которых одновременно примен я ютс я отдель ные элементы классических социологических теоретических моделей, эмпирических моделей и моделей из других областей знани я , что приводит к терминологической мультипарадигмальн ости к омпьютационн ой со циологии . Методологические проблемы компьютационной социологии – это известные проблемы компьютерного имитационного моделировани я и социального компьютерного моделировани я . В частности, это проблема выбора адекватного я зыка программировани я и мо делировани я , оптимальных алгоритмов, быстрого построени я и тестировани я модели, оптимизации проведени я имитационных экспериментов, интерпретации полученных содержательных результатов, особенно в случае, когда эмпирическа я проверка результатов моделировани я затруднена или невозможна по принципиальным соображени я м.

Компьютационна я со циологи я удел я ет значительное внимание проблеме, в какой мере результаты имитационного моделировани я соответствуют действительным механизмам изучаемого социального я влени я , в частности, я вл я ютс я ли получаемые результаты копией действительности, правдоподобной гипотезой или компьютерным артефактом. В рамках данной проблемы рассматриваютс я фило софские, теоретические, методологические, эмпирические и другие аспекты, в частности, критерии позитивизма, реализма, конвенционализма, интерпретивизма, выдвигаютс я новые кри терии, что способствует более корректной интерпретации получаемых результатов.

Практика имитационного моделировани я , например, показывает, что, веро я тно, не су ществует 'лучшей' модели, удовлетвор я ющей множеству различных критериев, пригодной дл я решени я предельно широкого круга задач социологии. Дл я каждого класса задач необходимо примен я ть различные модели.

Перспективным подходом при разработке компьютерных социологических моделей также я вл я етс я параллельное программирование, которое в отли чие от традиционных я зыков последовательного программировани я позвол я ет значительно ускорить врем я вычислении и дает другие преимущества дл я проведени я имитационных ком пьютерных экспериментов, особенно с модел я ми 'нейронных' сетей, клеточными автоматами и другими компьютерными модел я ми, требующими параллельных асинхронных вычислений.

Разрабатываютс я так называемые социологические, например, социокультурные алгоритмы [5, c . 135]. Другой методологической проблемой я вл я етс я проблема синтеза компьютерных моделей, например, проблема диффузии и социальных сетей дл я имитационного моделировани я динамики этих сетей.

Проблемой также я вл я етс я сравнение результатов, получаемых с помощью различных компьютерных моделей, например, моделей военных конфликтов GeoSim и FEARLUS , клеточных автоматов, 'нейронных' сетей и генетических алгоритмов, что необходимо дл я более обоснованного подтверждени я содержательных результатов.

Перспективы в решении в решении данных проблем специалисты св я зывают с разработкой систем искусственного социального интеллекта и с развитием социологической теории.

Эмпирические проблемы. В эмпирической социологии множество исследований я вл я ютс я описательными, не вскрывают причинно-следственных отношений. Так вопросы анкет или интервью в опросах общественного мнени я отражают, как правило, следстви я (субъективные отношени я ), а не причины и механизмы. Не все важные количественные параметры и/или логические и эвристические правила, необходимые дл я разработки компьютерных моделей, можно эмпирически вы я вить и измерить.

Многие эмпирические исследовани я недостаточно стандартизированы. Их трудно повтор я ть, сосредоточива я сь на изучении небольшого количества фундаментальных социальных факторов, взаимодействий, я влений, процессов и т.д., что преп я тствует вы я влению закономерностей социальных процессов и я влений, что, в частности, необходимо дл я построени я компьютерных моделей.

Компьютеры.

Использование имитационных компьютерных моделей в социологии показало, что большинство социальных систем я вл я ютс я сложными. Здесь речь идёт о не количестве элементов и св я зей в социальной системе и сложности её прогнозировани я , а о более принципиальном вопросе.

Сложность выражаетс я в том, что социальную систему можно описать только с помощью столь же сложного описани я , а более простые описани я неполны и в силу этого неадекватны. Иными словами, минимальное количество параметров в компьютерной модели дл я описани я сложных социальных систем может быть равно количеству параметров самой социальной системы. В этой св я зи возникают проблемы увеличени я быстродействи я компьютеров дл я проведени я имитационного моделировани я сложных социальных систем в приемлемое врем я . Прогресс в решении данной проблемы специалисты св я зывают с разработкой систем Artificial Social Intelligence (искусственный социальный интеллект). В этой компьютерной системе общество, организации, индивиды представлены как интеллектуальные «агенты», обладающие знани я ми, эмоци я ми и способные к самообучению.

Системами искусственного интеллекта оснащаютс я традиционные компьютерные модели социальных сетей, клеточных автоматов, «нейронных сетей». Дл я разработки систем ASI предполагаетс я использовать содержательные результаты, полученные в рамках компьютационной социологии, новые я зыки программировани я искусственного интеллекта, параллельное программирование, новые алгоритмы, предназначенные дл я эмоциональных вычислений, использование суперкомпьютера Cray , использование нейрокомпьютеров или специальных нейронных плат, которые представл я ют собой многопроцессорные компьютеры [5, c . 136]. При этом каждый процессор может работать параллельно и независимо от других процессоров, что даёт значительное увеличение производительности по сравнению с традиционными компьютерами последовательной обработки данных и позвол я ет эффективно реализовывать модели Multi - Agent - Based Social Simulation дл я компьютерной имитации Artificial Societies (искусственных обществ), состо я щих из интеллектуальных «агентов» [5, c . 137]. 3.2. Программы обработки данных В насто я щее врем я к статистическому программному обеспечению прин я то относить пакеты программ статистического анализа общего и специального назначени я , пакеты программ табулировани я , пакеты программ редактировани я , пакеты программ управлени я данными, пакеты программ дл я выборочных обследований, а также многие графические пакеты, пакеты эконометрического моделировани я и прогнозировани я , имитационного моделировани я , распознани я изображений и т.д. По я вление персонального компьютера третьего поколени я послужило базой дл я создани я сложных пакетов программ статистического анализа, и в насто я щее врем я существует около тыс я чи статистических пакетов, универсальных или ориентированных на использование в каких-либо специальных област я х, и число их продолжает расти.

Конструкци я пакетов статистического анализа зависит в значительной степени от типа используемого персонального компьютера, его конфигурации, оперативной системы, а также от уровн я подготовки пользовател я пакета в области программировани я дл я персонального компьютера [6, c . 17]. Основным требованием, предъ я вл я емым к организации решени я задач экономики и управлени я , научных, социологических и других задач, я вл я етс я минимизаци я ресурсов, потребл я емых дл я достижени я поставленной цели. В зависимости от характера задачи на объём потребл я емых ресурсов оказывают вли я ние временные и стоимостные ограничени я . Соблюдению этих ограничений может в значительной степени способствовать использование персонального компьютера на всех или отдельных этапах решени я задачи.

Эффективность автоматизации решени я задачи может про я вл я тьс я как в сокращении расходов на обработку информации (пр я ма я эффективность), так и в улучшении функционировани я управл я емого объекта (косвенна я эффективность) за счёт таких факторов, как повышение достоверности и сокращение времени обработки информации, что позвол я ет более обоснованные и качественные решени я . Применение персонального компьютера я вл я етс я предпосылкой реализации принципа новых задач, развити я новых способов исследовани я , проникновени я в сущность социально-экономических процессов, и это оказывает вли я ние на оценку важности критериев выбора между ручными способами обработки данных и способами и использованием персонального компьютера. При обработке статистических данных обычно используютс я одинаковые или в значительной степени сходные по своей мощности и разнообразию технические средства, программное обеспечение и режимы обработки данных [6, c . 25]. Подключение к мощным базовым персональным компьютерам с развитыми операционными системами разнообразных периферийных устройств, включа я средства дистанционной передачи данных, оптические считывающие/записывающие устройства, графические дисплеи, графопостроители, средства вывода на микрофильм, позвол я ет обрабатывать данные в пакетном и интерактивном режимах с пр я мым доступом к рабочим и посто я нным файлам и выводом результатов на различные носители в соответствии с разнообразными требовани я ми пользователей, а также создаёт предпосылки дл я реализации интегрированных систем обработки статистических данных.

Социологические исследовани я я вл я ютс я сложной де я тельностью, котора я нередко осуществл я етс я на прот я жении длительного промежутка времени, в географически отдалённых друг от друга местах, с привлечением большого числа специалистов, с использованием различных методик сбора и обработки данных. Это требует применени я к планированию и контролю за его проведением программного обеспечени я сетевого планировани я и управлени я , а также других средств автоматизации [6, c . 26]. Новые типы вычислительной техники, и прежде всего персональные компьютеры (ПК), позвол я ют проводить оперативный и более тонкий анализ информации.

Теперь диалог специалиста в конкретной области с вычислительной машиной может проходить без посредничества программиста и операторов. Новые графические средства обеспечивают нагл я дное представление результатов применени я различных методов, что значительно облегчает их воспри я тие.

Однако дл я реализации преимуществ ПК необходимо специальное программное обеспечение.

Практика показывает, что адаптаци я пакетов программ, созданных дл я больших ЭВМ, на ПК ( SPSS , BMDP , SPAD ) не обладает должным уровнем «дружелюби я ». Использование таких продуктов требует долгого обучени я и солидной подготовки в области математической статистики. При этом следует отметить, что несмотр я на широту имеющихс я методов и программ, относительно слабо продвинут предварительный анализ данных. Между тем, специфика социологических данных (неоднородность, зависимость наблюдений друг от друга и от времени, обилие качественных признаков) в первую очередь требует его применени я . Имеютс я в виду методы, не опирающиес я на веро я тностные предположени я о природе данных, например детерминационный анализ и анализ соответствий, которые в отличие от классических методов математической статистики дают результаты, относ я щиес я к выборке, а не к генеральной совокупности. Их можно эффективно использовать как на предварительном этапе изучени я данных (дл я вы я влени я аномальных наблюдений и возможных кластеров), так и дл я интерпретации результатов моделировани я . Кроме того, отсутствует адекватное статистическое и программное обеспечение анализа динамики качественных показателей, который особенно актуален в св я зи с проводимыми в последнее врем я лонгитюдными обследовани я ми. Эти соображени я легли в основу развити я некоторых методов и создани я Системы анализа нечисловой информации (САНИ). Система анализа нечисловой информации предназначена дл я обработки данных, измеренных в разнородных шкалах: номинальной, пор я дковой, интервальной и количественной. В первую очередь она ориентирована на социально-экономические задачи, но может использоватьс я в биологии, медицине, других област я х, где приходитс я иметь дело с нечисловой информацией. САНИ реализована на совместимых с IBM персональных компьютерах и требует около 1 МБайта пам я ти на жестком диске. Она предполагает лишь элементарное знакомство пользовател я с ПК. Работа осуществл я етс я в диалоговом режиме с помощью иерархического меню или непосредственно нажатием определенных комбинаций клавиш.

Система позвол я ет одновременно обрабатывать до 320 признаков (вопросов); число объектов (респондентов) не должно превосходить 32000 дл я категоризованного признака и 8000 – дл я числового.

Однако приведенные ограничени я , имеют чисто технический характер, и допустимый объем данных зависит от используемого метода и типа компьютера. В любой момент доступны: справка об используемом методе со ссылкой на литературу или разъ я снение сложившейс я ситуации; справки обо всех активных переменных, содержащие информацию, полученную от пользовател я при первом вводе, и некоторые результаты проделанного анализа; данные об объектах (соответствующие значени я переменных). Результаты анализа вывод я тс я на экран и могут быть распечатаны или скопированы в файл дл я последующего включени я в отчет.

Функциональное наполнение.

Методы, используемые САНИ, распадаютс я на три группы. Перва я — реализует возможности базы данных, втора я – объедин я ет средства предварительного анализа, позвол я ющие сформировать гипотезы о структуре данных, вы я вить «выбросы». При этом эффективно примен я ютс я графические возможности современной вычислительной техники.

Методы, вход я щие в третью группу, используют веро я тностные предположени я о природе данных и позвол я ют провер я ть различные гипотезы.

Особое внимание уделено анализу нечисловых признаков, измен я ющихс я во времени.

Работа с данными. Они могут быть введены вручную, импортированы из пр я моугольных таблиц «объект-признак» или «признак-объект» в кодах ASCII или из общего статистического пакета SYSTAT . Имеетс я возможность экспортировать данные в виде таблиц ASCII или в системном формате SYSTAT . В системе «САНИ» каждому признаку соответствует справка, содержаща я сведени я о шкале, в которой он измерен, код и число пропущенных значений, имена и частоты категорий, историю создани я и комментарии пользовател я . Кроме того, в справке хран я тс я некоторые результаты предыдущей обработки: имена независимых и тесно св я занных с данной переменных. Они предостерегают исследовател я от мало осмысленных шагов, например от использовани я независимых переменных в анализе соответствий.

Имеетс я возможность получать подвыборки: отбирать или удал я ть объекты с фиксированной комбинацией значений переменных. Можно создавать новые переменные в виде фиксированных комбинаций значений имеющихс я переменных, агрегированием категорий, разбиением количественных переменных на интервалы, всевозможными комбинаци я ми двух переменных (дл я снижени я размерности). Все преобразовани я фиксируютс я в справках.

Мощный редактор позвол я ет вводить и провер я ть данные вручную, а также измен я ть им я , комментарий, шкалу и значени я переменных [1, c . 2]. Программное обеспечение IP Sociologist 2.03-3.05 – профессиональное программное обеспечение дл я обработки и анализа данных социологических и маркетинговых исследований.

Представл я ет собой клиент-серверный продукт, ориентированный на использование в исследовательских центрах и маркетинговых отделах предпри я тий.

Устанавливаетс я только серверное программное обеспечение, после чего на всех (количество сетевых рабочих мест не ограничиваетс я лицензией) рабочих станци я х в пределах локальной сети предпри я ти я возможен графический ввод без установки дополнительного программного обеспечени я на клиентские машины.

Преимуществом данной программы я вл я ютс я большие возможности анализа и интуитивно пон я тный интерфейс как оператора, так и социолога. Все операции максимально визуализированы, реализованы с помощью удобного графического интерфейса и не требуют глубокого понимани я их статистической сущности.

Возможности: · Контекстное CDD-взвешивание (Pro); · Детерминационный анализ (Pro); · Произвольное расширение выборки по признаку (Pro); · Расчет распределени я Хи-квадрат (Standard, Pro); · Расчет коэффициентов Крамера и Чупрова (Standard, Pro); · Расчет коэффициента коррел я ции Пирсона (Standard, Pro); · Расчет коэффициента коррел я ции Пирсона дл я ранговых признаков с использованием я вных рангов (Standard, Pro); · Экспорт данных в MS Excel и текст, разделенный табул я ци я ми; · 6 типов вопросов (номинальна я и рангова я шкала – одиночный выбор, номинальна я шкала с совместимыми альтернативами – множественных выбор, количественна я шкала, таблица номинальных признаков, таблица номинальных признаков с совместимыми альтернативами – таблица с множественным выбором, таблица метрических признаков); · Анализ произвольного количества двумерных зависимостей ответов на один вопрос в зависимости от ответов на другой, как в текстовой форме, так и в виде диаграмм MS Excel; · Построение трехмерных диаграмм зависимости одного фактора от 2-х других; · Графический ввод с неограниченного количества компьютеров в пределах одного сегмента ЛВС предпри я ти я с помощью интуитивно пон я тного интерфейса MS Internet Explorer или Opera; · Повопросный и поанкетный ввод с возможностью условных запретов; · Просмотр и редактирование уже введенных анкет с помощью графического интерфейса; · Возможность задани я множественного фильтра анкет и вывод с его учетом отчета (работа в произвольном контексте); · Работу с отдельными сесси я ми повопросного (в том числе и множественного) и поанкетного ввода анкет и формирование отчета по каждой из них (например, по каждому интервьюеру); · Расчет частот и процентов дл я номинальных вопросов; мат. ожидани я , стд. отклонени я , вариации, ошибки среднего, минимума, максимума - дл я метрических признаков по каждой проекции; · Выдачу отчетов в формате HTML, пригодном как дл я печати, так и дл я публикаций в сети Интернет; · Выдача отчетов в Word; · Подготовка и передача анкеты в Word; · Работа с базой стандартных вопросов (репозиторием); · Работа с несколькими социологическими исследовани я ми одновременно [23, c . 3]. ЗАКЛЮЧЕНИЕ Развитие информационных технологий становитс я сегодн я важнейшим фактором в жизни мирового сообщества. Их распространение качественно преобразует жизнь общества и вызывает революционные сдвиги в экономической, социальной, культурной и других сферах.

Информационные технологии посто я нно развиваютс я и совершенствуютс я , предоставл я я всё новые возможности дл я улучшени я качества, снижени я сроков проведени я социологических исследований, облегчени я работы социолога.

Изучение мирового опыта развити я информационных технологий привело белорусских ученых к осознанию необходимости оперативного приобщени я к данному процессу. Дл я этого была разработана Государственна я программа информатизации Беларуси на 2003-2005 гг. и на перспективу до 2010 года, котора я получила название «Электронна я Беларусь». Головной организацией по разработке и реализации Программы назначена Национальна я академи я наук Беларуси. Целью данной программы я вл я етс я формирование единого информационного пространства.

Основными направлени я ми де я тельности в рамках программы станут создание общегосударственной автоматизированной информационной системы, развитие телекоммуникационной инфраструктуры, формирование экспортной ориентированной отрасли информационных технологий в республике, совершенствование международного сотрудничества в сфере телекоммуникаций.

Развитие информационно-телекоммуникационной инфраструктуры в масштабах страны – это необходимое условие дл я того, чтобы предпри я ти я могли выйти на зарубежные виртуальные рынки, вз я ть на вооружение самые передовые технологии электронного бизнеса, а создание общенациональных банков данных позволит сделать их привлекательнее дл я потенциальных клиентов, партнеров и инвесторов. «Электронную Беларусь» уже называют попыткой прорыва в постиндустриальную эпоху.

Правда, некоторые говор я т об этом с долей скепсиса: слишком велико пока отставание республики от развитых стран в области высоких технологий.

оценка машин и оборудования в Брянске
оценка помещения для аренды в Смоленске
оценка судов в Курске